AI, મશીન લર્નિંગ અને ઓટોમેશન ટેકનોલોજીનું ભવિષ્ય

AI, મશીન લર્નિંગ અને ઓટોમેશન ટેકનોલોજીનું ભવિષ્ય

        સ્ટીફન હોકિંગે અત્યાધુનિક આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ટેક્નોલોજીના નિર્માણ અને ઉપયોગ સાથે જોડાયેલા સંભવિત જોખમો અંગે ચિંતા વ્યક્ત કરી હતી. તેમણે ચેતવણી આપી હતી કે જો એઆઈને તેના સંભવિત પરિણામો માટે પૂરતી વિચારણા કર્યા વિના વિકસાવવામાં આવે તો માનવતાનું અસ્તિત્વ જોખમમાં આવી શકે છે.

જ્યારે હોકિંગની ચિંતાઓ કાયદેસર છે, તે ધ્યાનમાં રાખવું મહત્વપૂર્ણ છે કે તે હજુ પણ સટ્ટાકીય છે. AI અને રોબોટિક્સ હજુ પણ વિકાસના પ્રારંભિક તબક્કામાં હોવાથી, તેની આગાહી કરવી અશક્ય છે

Image by Freepik

તેમણે કહ્યું કે , એ જરૂરી છે કે આપણે AI વિકાસ સાથે સંકળાયેલા જોખમોને ગંભીરતાથી લઈએ અને ખાતરી કરીએ કે તેનો વિકાસ નૈતિક સિદ્ધાંતો દ્વારા માર્ગદર્શન આપે છે જે સલામતી, પારદર્શિતા અને ન્યાયીપણાને પ્રાથમિકતા આપે છે. AI ના વિકાસ અને જમાવટ માટે નૈતિક માર્ગદર્શિકા બનાવવા માટે સતત પ્રયત્નો થઈ રહ્યા છે, અને સંભવિત જોખમોને ઘટાડીને એઆઈને માનવતાને લાભ થાય તે રીતે વિકસાવવામાં આવે તે સુનિશ્ચિત કરવા માટે આ પ્રયાસોને પ્રાથમિકતા આપવાનું ચાલુ રાખવું મહત્વપૂર્ણ છે.

AI અને ઓટોમશન વધ્યા બાદ જોબ માર્કેટને ખતરો ?

        AI અને ઓટોમેશનનો વધતો ઉપયોગ જોબ માર્કેટને બદલી રહ્યો છે અને કેટલાક ઉદ્યોગોમાં છટણી તરફ દોરી જાય છે. જો કે, એ નોંધવું અગત્યનું છે કે જ્યારે AI અને ઓટોમેશન અમુક કાર્યોને બદલી શકે છે, ત્યારે તેઓ અન્ય ક્ષેત્રોમાં નવી નોકરીઓ અને તકો પણ બનાવી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, AI સિસ્ટમના વિકાસ અને જમાવટ માટે ડેટા સાયન્સ, મશીન લર્નિંગ અને સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ જેવા ક્ષેત્રોમાં કુશળ કામદારોની જરૂર છે.

        હા એ વાત પણ સાચી છે કે AI ને કારણે અમુક ટૂંકા ગાળાની નોકરીનું વિસ્થાપન થઈ શકે છે, લાંબા ગાળે, AI પાસે ઉત્પાદકતા, કાર્યક્ષમતા અને એકંદર આર્થિક વૃદ્ધિમાં સુધારો કરવાની ક્ષમતા છે, જે નવી નોકરીની તકો ઊભી કરી શકે છે. એ નોંધવું પણ અગત્યનું છે કે જેમ જેમ ટેક્નોલોજી આગળ વધી રહી છે, તેમ તેમ બદલાતા જોબ માર્કેટમાં સફળ થવા માટે કામદારો પાસે જરૂરી કૌશલ્યો છે તેની ખાતરી કરવા માટે અમે શિક્ષણ અને તાલીમ કાર્યક્રમોમાં રોકાણ કરીએ તે મહત્ત્વપૂર્ણ છે.

        જો કે, એ મહત્વનું છે કે અમે AI ની સંભવિત નકારાત્મક અસરોને સંબોધિત કરીએ, જેમ કે જોબ ડિસ્પ્લેસમેન્ટ, અને નીતિઓ અને કાર્યક્રમો બનાવવા માટે કામ કરીએ જે આ અસરોને ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે. આમાં વિસ્થાપિત કામદારો માટે પુનઃપ્રશિક્ષણ કાર્યક્રમો, સામાજિક સુરક્ષા માળખાં અને નવા ઉદ્યોગોના વિકાસ અને નોકરીની તકોને પ્રોત્સાહિત કરતી નીતિઓ જેવા પગલાં શામેલ
હોઈ શકે છે.

AI અને ઓટોમેશનમાં વૃદ્ધિ થયા બાદ કયા ક્ષેત્રોમાં રોજગારી ખતરામાં ?

AI અને ઓટોમેશનનો વધતો ઉપયોગ જોબ માર્કેટને બદલવાની અને કેટલાક ઉદ્યોગોમાં નોકરીના વિસ્થાપન તરફ દોરી જવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. અહીં નોકરીઓ અને ક્ષેત્રોના કેટલાક ઉદાહરણો છે જે જોખમમાં હોઈ શકે છે:

1. નોકરીઓ જેમાં નિયમિત અથવા પુનરાવર્તિત કાર્યોનો સમાવેશ થાય છે: નોકરીઓ જેમાં સરળતાથી સ્વચાલિત થઈ શકે તેવા કાર્યોનો સમાવેશ થાય છે, જેમ કે ડેટા એન્ટ્રી, એસેમ્બલી લાઇન વર્ક અથવા રૂટિન ગ્રાહક સેવા, AI અને ઓટોમેશન દ્વારા બદલવાનું જોખમ હોઈ શકે છે.

2. નોકરીઓ જેમાં ડ્રાઇવિંગ અથવા વાહનવ્યવહારનો સમાવેશ થાય છે: સ્વ-ડ્રાઇવિંગ વાહનો અને ડ્રોનમાં પરિવહન સાથે સંકળાયેલી ઘણી નોકરીઓને સ્વચાલિત કરવાની ક્ષમતા હોય છે, જેમ કે ડિલિવરી ડ્રાઇવર અથવા ટેક્સી ડ્રાઇવરો.

3. નોકરીઓ જેમાં મેન્યુઅલ લેબર સામેલ છે: જેમ જેમ રોબોટ્સ વધુ અદ્યતન બનતા જાય છે, તેમ તેમ તેઓ ઘણા કાર્યો કરવા સક્ષમ બની શકે છે જેને હાલમાં મેન્યુઅલ લેબરની જરૂર હોય છે, જેમ કે બાંધકામનું કામ, વેરહાઉસનું કામ અથવા ઉત્પાદન.

4. નાણાકીય ક્ષેત્રમાં નોકરીઓ: નાણાકીય ક્ષેત્રમાં AI અને ઓટોમેશનનો ઉપયોગ પહેલાથી જ રોકાણ વ્યવસ્થાપન, જોખમ આકારણી અને છેતરપિંડી શોધવા જેવા કાર્યો કરવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે, જે આ ક્ષેત્રોમાં નોકરીના વિસ્થાપન તરફ દોરી શકે છે.

5. કાનૂની ક્ષેત્રમાં નોકરીઓ: કાનૂની ક્ષેત્રમાં AI અને ઓટોમેશનનો ઉપયોગ દસ્તાવેજ સમીક્ષા અને કરાર વિશ્લેષણ જેવા કાર્યો કરવા માટે કરવામાં આવે છે, જે આ ક્ષેત્રોમાં નોકરીના વિસ્થાપન તરફ દોરી શકે છે.

એ નોંધવું અગત્યનું છે કે જ્યારે AI અને ઓટોમેશનમાં અમુક નોકરીઓને વિસ્થાપિત કરવાની ક્ષમતા હોય છે, ત્યારે તેઓ અન્ય ક્ષેત્રોમાં પણ નવી નોકરીઓ અને તકોનું સર્જન કરી શકે છે. જેમ જેમ ટેક્નોલોજીનો વિકાસ થતો જાય છે, તેમ તેમ કામદારોને બદલાતા જોબ માર્કેટમાં સફળ થવા માટે જરૂરી કૌશલ્યો હોય તેની ખાતરી કરવા માટે આપણે શિક્ષણ અને તાલીમ કાર્યક્રમોમાં રોકાણ કરીએ તે મહત્વનું છે.

AI અને ઓટોમેશનમાં વૃદ્ધિ થયા બાદ કયા ક્ષેત્રોમાં રોજગારીની તકો વધશે ?

વિવિધ ઉદ્યોગોમાં AI અને ઓટોમેશન વધુ પ્રચલિત થતાં, કેટલાક ક્ષેત્રો નોંધપાત્ર વૃદ્ધિ અનુભવે છે અને રોજગારીની વિપુલ તકો પ્રદાન કરે છે. અહીં કેટલાક ઉદાહરણો છે:

• ડેટા સાયન્સ: મોટા ડેટાના ઉદય અને ડેટા આધારિત નિર્ણય લેવાની જરૂરિયાત સાથે, કુશળ ડેટા વૈજ્ઞાનિકો અને વિશ્લેષકોની માંગ સતત વધવાની સંભાવના છે. ડેટા સાયન્સ ડેટામાંથી જાણકારી અને જ્ઞાન મેળવવા માટે આંકડાકીય અને મશીન લર્નિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે.

• સૉફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ: જેમ જેમ AI અને ઑટોમેશન વધુ પ્રચલિત થશે, તેમ જટિલ સૉફ્ટવેર સિસ્ટમ્સ વિકસાવી અને જાળવી શકે તેવા સૉફ્ટવેર વિકસાવવા માટે  એન્જિનિયરોની માંગ વધશે. 

• રોબોટિક્સ: AI ની માંગ સાથે તેના રિયલ દુનિયામાં લાવવા માટે રોબોટિક્સ ટેક્નોલોજી પણ વધુ આગળ વધશે. માટે  જેમ જેમ રોબોટિક્સ ટેક્નોલૉજી આગળ વધે છે તેમ, એન્જિનિયરો, ટેકનિશિયન અને ડિઝાઇનર્સની માંગ વધતી જશે જેઓ વિવિધ એપ્લિકેશનો, જેમ કે ઉત્પાદન, આરોગ્યસંભાળ અને પરિવહન માટે રોબોટ્સ બનાવી અને તેમણે જાળવી શકે.

• હેલ્થકેર: AI પાસે નિદાન અને સારવારમાં સુધારો કરીને અને હેલ્થકેર કામગીરીમાં કાર્યક્ષમતા વધારીને આરોગ્યસંભાળમાં પરિવર્તન લાવવાની ક્ષમતા છે. આનાથી હેલ્થકેર પ્રોફેશનલ્સની માંગ વધી શકે છે જેઓ ક્લિનિકલ સેટિંગ્સમાં AI સિસ્ટમને એકીકૃત અને સંચાલિત કરી શકે છે.

• સાયબર સિક્યુરિટી: જેમ જેમ વધુ સિસ્ટમ્સ ઓટોમેટેડ અને એકબીજા સાથે જોડાયેલી બનશે, ત્યાં સાયબર સિક્યુરિટી પ્રોફેશનલ્સની જરૂરિયાત વધશે જેઓ સાયબર ધમકીઓ અને નબળાઈઓ સામે રક્ષણ આપી શકે.

ટેક્નૉલૉજી ક્ષેત્રની બહાર પણ ઘણા ઇન-ડિમાન્ડ નોકરીઓ છે જે મજબૂત રોજગાર તકો પ્રદાન કરે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

• હેલ્થકેર પ્રોફેશનલ્સ: જેમ જેમ વસ્તીની ઉંમર અને આરોગ્યસંભાળની જરૂરિયાતો સતત વધતી જાય છે, ત્યાં નર્સો, ચિકિત્સકો અને સંલગ્ન આરોગ્ય વ્યાવસાયિકો જેવા આરોગ્યસંભાળ વ્યવસાયિકોની ઊંચી માંગ છે.

• સેલ્સ પ્રોફેશનલ્સ: ઘણા વ્યવસાયો માટે સેલ્સ એ એક મહત્વપૂર્ણ કાર્ય છે, અને કુશળ સેલ્સ પ્રોફેશનલ્સની વિવિધ ઉદ્યોગોમાં ઉચ્ચ માંગ છે.

• નાણાકીય વિશ્લેષકો અને એકાઉન્ટન્ટ્સ: કંપનીઓ તેમના નાણાંનું સંચાલન કરવા, ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા અને વ્યવસાયિક નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરવા માટે આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરવા માટે નાણાકીય વ્યાવસાયિકો પર આધાર રાખે છે.

• માર્કેટિંગ પ્રોફેશનલ્સ: માર્કેટિંગ ગ્રાહકોને આકર્ષવામાં અને જાળવી રાખવામાં મહત્ત્વની ભૂમિકા ભજવે છે, અને કુશળ માર્કેટિંગ વ્યાવસાયિકોની વિવિધ ઉદ્યોગોમાં ઉચ્ચ માંગ છે.

• ઓપરેશન્સ અને સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ: વ્યવસાયો તેમની કામગીરીનું સંચાલન કરવા, કાર્યક્ષમતાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા અને નફાકારકતા સુધારવા માટે કુશળ કામગીરી અને સપ્લાય ચેઇન વ્યાવસાયિકો પર આધાર રાખે છે.

ટેક્નોલોજી ક્ષેત્રની બહારની માંગમાં રહેલી નોકરીઓના આ માત્ર થોડા ઉદાહરણો છે. જ્યારે જોબ માર્કેટ સતત વિકસિત થઈ રહ્યું છે, ત્યારે આ ભૂમિકાઓ ભવિષ્યમાં રોજગારની મજબૂત તકો પ્રદાન કરતી રહે તેવી શક્યતા છે.

AI અને ઓટોમેશન વધુ પ્રચલિત થતાં વિકાસ અને રોજગારની તકો અનુભવી શકે તેવા ક્ષેત્રોના ઉદાહરણો છે. જો કે, એ નોંધવું અગત્યનું છે કે જોબ માર્કેટ સતત વિકસિત થઈ રહ્યું છે, અને ટેક્નોલોજી આગળ વધતી હોવાથી નવી તકો ઊભી થઈ શકે છે.

અંતે ગમે તેટલું AI વિકસિત થશે તો પણ માનવ મગજ વગર AI પણ અધૂરું જ છે 

તેથી તે સમયે પણ રોજગાર અટકવાનો નથી.